18-03-2011, 12:28

Оценка эффективности процессов в Seo-аналитике

Среди аналитических задач оценка эффективности является, скорее всего, самым популярным занятием. Срезы и процессы могут выглядеть следующим образом:

•    Оценка объема продаж, в которой нужно учесть стоимость товаров, вход товаров и свойства документа, а также многие другие критерии.

•    Оценка трафика, в которой учитываются его источники и ключевые слова.

•    И так далее.

Искать закономерности нужно в два этапа. Как именно – рассмотрим подробнее:


Этап первый: определить критерии - KPI


Прежде необходимо выделить явные показатели эффективности в seo-продвижении. Ими станут трафик, позиции по запросам, объем продаж и количество конверсий.

Существовать может каждый KPI. Показатели эффективности в анализе тоже можно использовать разные. В конечном итоге все зависит от рода бизнеса компании и задач, которые она преследует. Чаще всего необходимо стремиться к тому KPI, который является приоритетным для компании.

Если перед вами интернет-магазин или какая-то другая торговая компания, то для нее самым разумным KPI будет объем продаж. Учитывать продажи с высокой точностью результата позволяют CRM и современные системы телефонии и веб-аналитики. Но вполне достоверно проанализовать данные можно даже с помощью неразвитых средств сбора информации.


Этап второй: поиск срезов и определение зависимостей


Эффективная аналитика базируется, прежде всего, на поиске срезов с достоверными закономерностями. Глобальные оценки для аналитических задач, как правило, неинформативны. А если использовать глобальные оценки для проектов с различной маржей по группам товаров, источниками трафика и другими параметрами, то это занятие будет абсолютно бесполезным.

Информативные срезы: как искать?


•    В основу поиска могут лечь доступные данные, на основе которых делаются срезы по различным критериям, а затем проводится отслеживание KPI. Недостаток такого способа в том, что горизонт анализа ограничивается объемом начальных данных.

•    Можно самостоятельно придумать критерии, сколько-нибудь влияющие на проект. После точно так же придумать способ для сбора и дальнейшего анализа необходимых данных. Недостаток этого решения в слишком трудоемком процессе сбора данных.

Практика же рекомендует начать с первого способа, а второй использовать при острой необходимости. Таким образом можно сэкономить и время, и деньги.


Как пользоваться только достоверными фактами и выделить недостоверные?


Очень важно в самом начале анализа пользоваться только достоверными данными. Но отделить их от некорректных не так-то просто, хотя и очень важно. В противном случае можно сделать неверные выводы. А для того чтобы выводы были достоверными, необходимо изначально иметь достаточное количество данных для их определения.

Если это объяснение не совсем понятно, рассмотрим его принцип на конкретном примере:

Итак, мы хотим определить оптимальное время для прокрутки контекстной рекламы, то есть, мы изучаем то, как внутрисайтовая конверсия зависит от времени суток. Для чего формируем в Google Analytics пользовательский отчет с «уникальными посетителями», «достигнутыми переходами к цели» и «временем суток». Можно, конечно, использовать еще срезы, например, «канал», «источник», «ключевое слово» и т. д. Но для этого их нужно включить перед размером «время суток».


При выгрузке данных в Exel получается следующая картинка:

 


В итоге из кривой Google Analytics (пунктир) получается, что днем конверсия стремится к нулю, а ночью достигает максимального уровня. Не правда ли, выглядит очень странно. Но если покопаться, то можно понять, что причина такого графика в том, что CMS сайта не позволила отсеять спам. В итоге большая часть конверсий на самом деле является фикцией. При выгрузке отфильтрованных данных по конверсиям из CRM (сплошная) все тайное становится явным.

Вывод из всего сказанного выше очевиден: путь к успеху заключается в достоверных данных и правильно определенных KPI.


 

Меню

 Пузомерка тИЦ & PR

 Проверка обратных ссылок

Подсчёт символов

Whois Домена

Симулятор бота (NEW)

Регистрация в поисковиках

Аналог Punto Switcher

Подсчёт процентов


<<
Календарь апдейтов >>

25.06.09 Ап тИЦ
24.06.09
Ап PR
10.06.09
Ап тИЦ
28.05.09
Ап PR
22.05.09
Ап тИЦ

все апдейты тут

Наш блог, Промо новичку

<< Партнеры >>




<< О wTools >>

На сайте вы найдете множество полезных сервисов для себя, таких как проверка тИЦ и PR, whois домена, симулятор бота, проверка беклинков и много других полезных инструментов.

Помимо этого мы стараемся публиковать новые статьи и новости, которые будут полезны любому вебмастеру и просто владельцу сайта. Спасибо что остаетесь с нами!.

Copyright © 2006-2007 by wTools.biz (Веб Инструменты).